Порівняння форматів цифрових карт.

Базовими для систем обробки графічної інформації є два основних формати представлення зображень - растровий та векторний. Розглянемо у порівнянні растровий і векторний формати представлення зображень та відповідні особливості при розпізнаванні.

Цифрові зображення у растрових форматах являють собою упорядковану послідовності рядків, які в свою чергу є упорядкованими послідовностями пік селів. Пікселі характеризуються числом або групою чисел - значень пікселів Таким чином, кожний піксель характеризується значенням та координатами номером рядку та своїм номером у цьому рядку. Будь-який фізичний об'єкт І. растровому зображенні природного походження відображається у вигляді множини точок цього растру. Оскільки пікселі не містять інформації про свою належність до певного об'єкту, під час розпізнавання доводиться обробляти певний об'єм даних растру. Це призводить до великого зростання часу обробки. Розпізнавання по растру пов'язане також з тим, що побудувати ознаки об'єктів, які б були стійкими до афінних перетворень зображення, надзвичайно складно. Основою векторних зображень є векторні об'єкти. Кожний векторний об'єкт характеризується власними числовими, специфічними геометричними, метричними, топологічними та іншими властивостями. Це, наприклад, конфігурація, структура, місцезнаходження на зображенні, орієнтація, тощо. адекватного використання в геоінформаційних системах векторні об'єкти повинні мати метричні характеристики, що досягається встановленням об'єктів певної системи координат. Оскільки всі об'єкти пов'язані між собою одним зображенням, до якого вони належать, то система координат стає загальною характеристикою цього зображення. Крім згаданих властивостей, з векторними об'єктами можуть асоціюватися дані будь-якої природи - числові, текстові та ін. Ця властивість векторних об'єктів обумовлює можливість створені таблиць та баз даних для об'єктів, що формують зображення. Зображення у векторному представленні мають ряд інших переваг у порівнянні з зображеннями у растровому форматі:

• можливість групування, сортування, відображення, аналізу об'єктів прошарками;

• виграш у швидкодії алгоритмів розпізнавання, що пов'язано з можливі­стю розпізнавання для невеликої частки об'єктів, які утворюють мно­жину зацікавленості;

• виграш у швидкодії та достовірності розпізнавання внаслідок угрупування об'єктів за типами, до яких застосовуються специфічні для відпо­відної групи методи обробки, критерії, бази прототипів та ін.;

• векторне зображення використовує суттєво менший об'єм пам'яті ЕОМ (оперативного та дискового простору).

Інші цікаві матеріали

Українські Карпати- чверть Карпатської дуги
Українські Карпати складають приблизно чверть Карпатської дуги . Перед появою Карпатської гірської дуги на поверхні планети був тривалий період, протягом якого море в цьому місці змінилось сушею . Вони складаю ...

Економічне районування та територіальна організація господарства
Актуальність теми «Економічне районування та територіальна організація господарства» полягає в тому, що розвиток галузей народного господарства, виробничих комплексів, соціально-виробничої інфраструктури, а також господ ...

Фізична географія Антарктиди та Антарктики
Актуальність теми. Антарктида - самий холодний з усіх материків. По території Антарктида займає далеко не останнє місце серед інших частин світу. Площа її - близько 1400 млн. км2 - це майже в два рази більше площі Ав ...